Библиотека

Статьи

Обзоры

Оценка эффективности внедрения хранилищ данных - некоторые аспекты

Аннотация к статье

Среди причин, побуждающих компании к реализации прокетов по внедрению информационных систем на основе хранилищ данных:

	Невозможность доступа к информации в разумное/требуемое условиями бизнес-процессов время. Аналитики и руководители не получают нужную информацию.
	Недостоверность информации. Требуется много времени и усилий на проверку достоверности.
	Неполнота информации. Не поступает информация по некоторым показателям или, в случае распределенных структур, только по ограниченному числу филиалов.

Очевидно, что хранилища данных и системы бизнес-анализа позволяют повысить уровень конкурентоспособности компании за счет обеспечения менеджеров и аналитиков своевременным доступом к достоверной информации (возможно, знаниям). Однако это не дает оснований говорить о технологиях и решениях, как об инвестициях в бизнес.

Действительно, аналитические информационные системы на основе хранилищ данных, позволяют существенно сократить время, требуемое для получения необходимой информации/знаний. Происходит «сжатие времени», открывающее возможности для:

	Создания новых бизнес-процессов;
	Ускорения существующих бизнес-процессов. Здесь подразумевается сокращение интервалов времени, после которых принимаются управляющие воздействия.

Именно изменения в бизнес-процессах дают возможность определить пользу, которую хранилища данных играют для бизнеса.

Основной фактор, влияющий на извлечение выгоды от хранилища данных / аналитической информационной системы – «сжатие времени».

От степени «сжатия времени» и бизнес-процесса напрямую зависит размер выгоды, определяемый в денежном эквиваленте. В качестве кратких примеров можно привести:

	Центры обработки вызовов. Доступ к информации об абоненте позволяет операторам проводить различные сценарии в общении с абонентами, в зависимости от его принадлежности к той или иной группе. Как результат – сокращение издержек на содержание службы, увеличение оборота от продажи дополнительных услуг.
	Выявление брака на ранних стадиях за счет более частого анализа претензий покупателей продукции. В результате сокращение расходов по гарантийным обязательствам.
	Коррекция закупок на основе достоверной и своевременной информации об объемах продаж.
	Оптимизация логистики за счет быстрого доступа к информации, предоставляемой распределенной сетью сбыта.
	Сокращение интервалов пересмотра страховых премий поможет страховым компаниям повысить привлекательность услуг и избежать чрезмерных расходов по выплатам;
	и пр.

Таким образом, хранилища данных и аналитические системы, реализуя потенциал уже совершенных инвестиций (существующие информационные системы), открывают для компаний ПРОГНОЗИРУЕМЫЕ возможности по совершенствованию бизнеса.

Статья целиком

Материалы по данной теме

Хранилища данных. Консолидация информации

Новости

22 ноября 2011
Компания BI Partner предлагает отраслевое решение для розничных сетей в аренду!

14 ноября 2011 Компания BI Partner помогает банку DeltaCredit повысить эффективность управления кредитным портфелем с помощью SAP BusinessObjects

12 окября 2011Компании BI Partner присвоен статус IBM Premier Business Partner

14 сентября 2011
BI Partner завершила разработку системы KPI для фармацевтической компании Валента

2 августа 2011
BI Partner завершила аудит хранилища данных сети магазинов "Эльдорадо"